Các thuật toán thông minh đang giữ vai trò ngày càng quan trọng đối với hoạt động Quản trị sự nhân sự. Từ lọc hồ sơ ứng tuyển cho tới đưa ra quyết định thăng tiến, công nghệ đã tạo ra rất nhiều giá trị cho doanh nghiệp. Nhưng có lẽ công nghệ ấn tượng và để lại nhiều giá trị nhất là thuật toán dự đoán nhân viên nghỉ việc — và IBM đang trong quá trình cấp bằng sáng chế cho thuật toán này, với mức độ chính xác là 95%. Trong thị trường tuyển dụng mà quyền lực của ứng viên cao hơn, đây chính là một phát minh mang tính chất đột phá.

Một nhân viên rời doanh nghiệp sẽ gây ảnh hưởng xấu đến tinh thần đội nhóm và khiến các nhân viên khác làm việc kém hiệu quả và tụt giảm trong thành tích. Chưa kể đến việc chi phí để tuyển dụng một nhân viên thay thế là rất tốn kém, rơi vào khoảng 1,5-2 lần mức lương hàng năm của nhân viên ấy. Nhưng tín hiệu tích cực đó chính là chỉ một phần tư trong số những nhân viên nghỉ việc rời doanh nghiệp trong năm đầu tiên. Điều này có nghĩa là doanh nghiệp có rất nhiều thời gian và cơ hội để sớm ngăn chặn nguy cơ nghỉ việc của nhân viên.

Nhưng không phải doanh nghiệp nào cũng có sự hỗ trợ của những công nghệ tân tiến. Và ngay cả các mô hình dự đoán hành vi nghỉ việc cũng không thể giải thích chính xác lý do đằng sau quyết định của nhân viên. Đó là bởi nguyên nhân nghỉ việc thường rất sâu xa và phức tạp. Với kinh nghiệm 15 năm làm việc trong ngành khoa học dữ liệu, tác giả Jon Christiansen — nhà đồng sáng lập của Insights and Outcomes — đã tiến hành chạy vô số mô hình dự đoán về tỷ lệ giữ chân nhân viên trên rất nhiều lĩnh vực, bao gồm cả chăm sóc sức khỏe, năng lượng và giáo dục đại học. Thông qua các công trình nghiên cứu, Christiansen đã xác định tám lỗi sai trong hành vi lãnh đạo khiến nhân viên rời khỏi đội nhóm và công ty. Việc hiểu rõ tám lỗi sai này và tác động của nó lên đội nhóm sẽ khiến bạn xác định những nhân viên nghỉ việc dễ dàng hơn và kịp thời thay đổi để giữ chân nhân tài.

bởi TalentSite Editorial Team

19/10/2022

Getty Images